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业务回顾

  • 2024-12-31
  • 2024-06-30
  • 2023-12-31

I.教育智能機器人及智能機器人解決方案2024年,在人工智能教育戰略的持續深化中,我們通過「雙引擎驅動、全場景突破」的發展路徑,構建起行業領先的技術體系與產品生態,實現研發創新、產品迭代與市場拓展的全面躍升。我們成功打造「行知PaaS平台+智能硬件平台」雙引擎技術架構,突破性實現多模態導航、智能控制與模塊化設計三大核心技術,將具身智能閉環系統與教育場景大模型深度融合,形成智能教育新範式。面向K12教育場景,我們構建起開放創新的產品體系:UDECA開源軟硬件產品庫支持無限拓展能力,行知元項平台通過AIGC技術賦能PBL項目式學習,增加具身智能實驗室、低空飛行實驗室、數字製造實驗室、虛擬仿真實驗室四大特色解決方案。在產教融合領域,我們推出CreaBot多場景服務機器人,搭載通用底盤、交互模塊、機械臂等七大功能組件;發佈OS輪式教育機器人AperBotM1及5款軟硬件實訓平台,同步開發10門產業技術課程,構建起涵蓋智能機器人產業學院、科創師資培養體系的全鏈條人才培養生態。2024年,我們在市場拓展方面呈現出海內外協同發展態勢:在基礎教育領域,我們的人工智能在線教育平台已納入深圳市中小學人工智能教育學習資源,觸達深圳市近900所學校,其中230餘所將其納入常態化教學應用,累計完成課程授課超3800次;公司及合作夥伴在國內25個省份主辦、協辦60餘場賽事,累計服務師生超萬人;海外業務佈局20餘國,通過數字營銷轉化商機700餘個,官網用戶規模突破8萬。在職業教育賽道,我們構建了「產學研賽證」五位一體生態體系,率先啟動國家級服務機器人職業認證培訓,承辦教育部本科機器人賽事及金磚國家國際賽項,深度參與廣東省人才評價標準建設,技術輸出將輻射「一帶一路」沿線國家。通過技術創新與模式優化雙輪驅動,我們建立起500人規模的專業裁判庫與10餘個區域賽事中心,品牌影響力持續提升。從智能硬件研發到教育標準制定,從課堂教學到國際賽事運營,我們正以全棧式解決方案持續領跑AI教育賽道,為教育智能化轉型注入澎湃動能。我們來自教育智能機器人及智能機器人解決方案的收入由2023年的人民幣347.3百萬元增加4.6%至2024年的人民幣363.4百萬元。II.物流智能機器人及智能機器人解決方案2024年,物流智能機器人及智能機器人解決方案持續深耕新能源汽車、輪胎生產工廠、新能源電池產線、3C電子設備工廠以及電商╱3PL等五大核心行業。依託自主研發的ACU機器人核心控制器和UPilot機器人操作系統,開創性打造「無人車」與「人形機器人」雙擎驅動模式,堅持「在可預見的未來,持續打造一個基於無人車和人形機器人的端到端無人物流體系」,推出了行業首創的全棧式無人物流解決方案。核心產品包括瓦力系列全天候雙驅重載無人叉車F3000、瓦力系列室外牽引機器人T8000以及Chitu赤兔L4級無人物流車,通過室內外一體化智能調度與多機種協同作業,打通場內物流「最後10米」,助力客戶構建從分揀、搬運到倉儲、配送的全流程無人化體系,實現無人物流真正閉環。2024年,物流智能機器人及智能機器人解決方案從技術研發與場景應用上實現了多項突破。依託無人叉車的多年技術積累,參編的《叉式移動機器人(AGV/AMR產業發展藍皮書》正式發佈,在行業內的影響及地位受到肯定。全新發佈的瓦力系列無人叉車F3000最大載重達3.5噸,突破重載叉車運行極限,支持室內外無縫銜接作業;瓦力系列牽引機器人T8000以8000kg超強負載能力,填補超重載物料搬運的領域空白。Chitu赤兔無人物流車憑藉在頭部新能源汽車工廠的卓越表現,實現倉儲空間利用率提升13%,並斬獲「場景應用突破獎」。與此同時,戰略層面,與吉速物流達成合作,持續深化「硬件+軟件+服務+運營」的集成化交付模式,共創全棧式無人物流創新應用,打造無人物流標杆案例;攜手車聯天下等戰略夥伴,聯合開發具身智能控制器,構建智能、高效、協同的汽車與人形機器人生態系統。2024年,無人物流解決方案及業務已覆蓋全球5個國家、54個城市和地區,並贏得頭部新能源汽車客戶多次復購。通過持續打造無人工廠、無人倉及無人配送解決方案的標杆案例,公司以堅韌勇往之姿推動工業製造智能化升級,為全球無人物流新紀元注入澎湃動能。III.其他行業定製智能機器人及智能機器人解決方案2024年,在其他行業定製領域,我們推出了服務於商業辦公,酒店機場,住宅樓宇,康養社區,智慧社區等商業場景的一體式商用服務機器人解決方案。我們將傳統輪式和人形機器人整合為一體式商用服務機器人解決方案,多機協同作業,為客戶提供更多實用價值。我們持續擴展與全球某新能源汽車頭部企業的海外4S店的合作,並進行了大語言模型等的功能迭代。此外我們還對香港、台灣及大灣區市場及客戶進行調研,並與台灣某科技公司深度合作,推出符合本地化需求的一體式商用服務機器人解決方案。2024年,我們始終圍繞康養機構的運營管理、安全保障、生活護理、健康管理、居家醫療輔助等領域進行解決方案研發,完善了我們以人工智能和機器人技術為核心的解決方案,並在康養服務管理機器人、智能居家設備和信息管理平台等多個產品系列上導入DeepSeek等AI技術及AIAgent智能體架構,實現了技術研發和工程應用的新突破。我們的整體解決方案成功在多個機構、社區和居家服務場景中得到試點及應用。我們與中國及日本頭部重點行業客戶深入合作,聯合研發康養服務機器人及AIS智慧化照料產品服務平台,集成業界先進的康養服務經驗,進一步將專業機構的服務經驗及能力,通過智能機器人為載體,提供給康養公寓及居家老人群體。我們來自其他產業定製智能機器人及智能機器人解決方案的收入由2023年的人民幣62.2百萬元增加126.1%至2024年的人民幣140.7百萬元。IV.消費級機器人及其他硬件設備2024年,我們在研發端投入並開發了智能貓砂盆C20、寵物理毛吸塵器產品、無邊界智能割草機M10、泳池機器人PC10、智能冰箱餵食器F10、智能強吸掃地機V10等新產品。我們同時持續深耕海內外市場,如美國、加拿大、歐洲、澳大利亞、日韓、東南亞、中東等市場,並進行了經銷商體系和海外電商平台渠道的佈局,為未來的新品上市打下了堅實的渠道基礎。得益於我們優秀的產品創新、品質保障及渠道開拓能力,智能貓砂盆C10、C20系列出貨量做到了行業頭部並成為跨境爆品,空氣蘿蔔智能貓砂盆在國內天貓、京東電商平台也做到了行業類目的頭部,榮獲寵物行業白皮書2024行業創新品牌獎;世寵會2024年度寵物優秀品牌獎;京東2024年度寵物用品增長新勢力品牌;派讀獎年度用戶喜愛品牌;智能冰箱餵食器F10也得到了市場的廣泛好評。我們的首款自研泳池機器人PC10,開拓了數家大渠道客戶資源,銷售額穩步提升。我們來自消費級機器人及其他硬件設備的收入由2023年的人民幣253.6百萬元增加88.1%至2024年的人民幣477.0百萬元。

业务展望

  • 2024-12-31
  • 2024-06-30
  • 2023-12-31

在國家意志重塑未來生產力的大背景下,人形機器人和人工智能必將成為新質生產力變革的兩大核心驅動引擎。「智能機器人」和「具身智能」也首次被寫進《政府工作報告》。作為人形機器人產業的領導者,優必選必將以技術攻堅者、場景定義者、生態共建者的身份深度融入國家戰略藍圖。優必選始終將人形機器人和人工智能作為公司的核心戰略,圍繞具身智能技術研發及商業化落地應用為戰略主線,將人形機器人技術和人工智能技術的商業化落地作為突破方向,致力於推動人形機器人從工商業應用場景走向千家萬戶。具體而言,我們將專注於以下工作領域:1、人形機器人我們將持續投入工業版人形機器人Walker系列新機型系列研發,深度迭代人形機器人全棧式技術,實現新一代人形機器人軟硬件迭代,提升人形機器人系統穩定性與可靠性,攻關新一代一體化關節、仿人五指靈巧手、大小腦具身智能關鍵技術。我們將進一步全面提升Walker系列產品的運動能力、智能化程度以及自主作業能力,與工人、AGV、無人物流車以及智能製造管理系統協同,為工業場景提供穩定、可靠、安全、實用的服務,提升工業製造的智能化、柔性化水平。2、多模態感知和大模型技術在複雜產線級任務的高維決策需求驅動下,我們將持續開發人形機器人多模態推理大模型,作為超級大腦的核心引擎,推動BrainNet架構實現持續自我進化,進而迸發群體智能。該推理大模型基於DeepSeek–R1深度推理技術,藉助其強大的數據處理和智能決策能力,讓人形機器人具備類似人類常識的推理能力,支持多台人形機器人之間複雜任務的高效拆解、調度與協同。優必選人形機器人多模態推理大模型將依託WalkerS系列在多個車廠一線實訓任務中積累的億級高質量工業數據集進行訓練與調優,增加多模態特性,並基於RAG(檢索增強生成)技術快速訓練專業工種,顯著提升了機器人在多種工位的決策能力與泛化能力,為人形機器人在工業場景中的規模化應用提供了有力支撐。3、具身智能決策技術針對人形機器人群體協作場景,我們將持續探索通過群體行為與外部物理環境密集交互而進化出的群體智能技術。不斷完善優必選群腦網絡(BrainNet)架構,強化超級大腦的推理能力和智能小腦的技能供給能力,積累更多的工業場景數據庫與多尺度模型庫。群體智能技術通過分佈式個體的動態交互與協同,湧現出超越單一能力的全局智慧,能夠幫助人形機器人高效決策與自適應優化,突破跨場景跨任務的大規模商業化應用。4、端到端的運動控制技術我們將繼續在基於端到端學習模型的基礎上,不斷突破研發面向任務的全身運動控制及靈巧操作技術。通過前期積累完成的車廠POC現場實際數據,不斷迭代優化機器人全身運動能力,提升Walker作業效率。並且進一步迭代端到端靈巧操作技術,滿足實際場景下擰螺絲、分揀、組裝、多機協作、人機協作等複雜任務的需求。5、不斷迭代優化L4級無人車的自動駕駛技術我們將引入OCC佔用網絡技術提升感知,跟蹤預測能力,引入博弈決策規控方案提升L4自主無人駕駛技術的智能性,安全性,穩定性及運行效率,推廣落地運用到更多園區場景,並初步開展開放道路環境的試運行,同步探索端到端技術在L4無人物流車上的落地運用。

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