02228.HK

1.整體表現作為第一家根據上市規則第18C章在聯交所上市的特專科技公司,我們榮幸發佈上市後的首份年度業績。2024年集團實現營業收入266.4百萬元人民幣,同比增長52.8%;經調整淨虧損收窄12.5%至456.8百萬元人民幣。另外,我們欣喜地看到,我們已提前達成聯交所對已商業化公司的收入門檻要求(250百萬港元),這標誌著在公司全體夥伴的共同努力下,公司正以更穩健的步伐邁向規模化發展的新階段。在運營效率方面,我們通過實施「AI+高效經營策略」取得顯著成效:月均現金消耗同比下降22.6%至48.1百萬元人民幣。2.業務進展(1)「AI+機器人」重塑研發範式,開啟藥物及材料研發智能時代我們使用AI+機器人的模式,打造了行業獨有的「高通量實驗-高質量數據-高智能模型」飛輪。我們的機器人實驗室平台正在7*24小時地進行實驗,並高速地積累「高質量數據」,這些數據正在被用於訓練我們的各類AI模型,這些模型可應用於包括靶點解析、虛擬篩選,合成策略推薦,合成反應結果預測,專利搜索及結構化地整理數據等環節。我們正在改變傳統的研發方式,推動藥物和材料研發範式變革。目前,我們的模型已經在日常運營中賦能研發人員,加快交付進程,突破藥物發現及新材料分子研發瓶頸,顯著擴大可探索的化學空間。我們認為,以「高質量數據驅動」為核心的垂直領域AIforScience模型將成為顛覆性力量。除了公司過去積累的分子生成模型Xreactor、自由能微擾算法FEP、晶體結構預測模型CSP等200多個模型,2024年,我們取得了更多的重要技術突破,包括:數據壁壘構建:我們的機器人實驗室已經覆蓋了80%以上的常見藥化反應類型,每月可以積累20+萬條反應過程數據,該數據的實驗結果的一致性高,數據質量遠遠優於開源數據,基於該數據集訓練的AI模型可以獲得更高的準確度和置信度。AI模型突破人類效能:2024年,我們新建了20+種AI反應性╱實驗條件預測模型,這些模型的準確率均超過80%,對失敗反應的識別率大幅超過合成專家。我們基於量子物理第一性原理和機器人實驗室產生的數據集,自建了UV譜圖預測模型和基於LCMS譜圖的產率預測模型,可以在不做產物分離提純的前提下獲得實驗產率,準確率超過90%,極大地提升了數據標注的效率。領域模型與LLM的深度融合:基於LLM和深度神經網絡,我們與IDEA研究院共同開發了PatSight專利數據挖掘平台。該平台可實現對文獻和專利中結構、活性、藥效和反應數據的快速且精準抓取,可以將傳統需要2-3天提取的文獻和專利數據在一小時內提取完成,且準確率高達95%以上。該平台打破了傳統人工獲取數據的低效方式,提升了解析小分子化合物結構的效率,同時為垂直領域AI4S模型的構建提供有效的公開大數據來源。端到端多智能體:我們通過自主開發的Multi-Agen(t多智能體),逐步構建從分子設計-分子合成-後處理-分子檢測-數據分析全流程的智能化和自動化,提升實驗效率,降低實驗門檻,完成軟件+硬件的全場景覆蓋。在設計階段,我們通過Agent進行原料挑選,可合成評估並篩選目標分子;在合成階段,我們通過Agent進行反應進程的譜圖分析,反應結構判斷,分離方法推薦,質檢結果判斷,推動反應進程;在管理環節,我們通過Agent保障各流程數據的準確性,匯總項目報告,直至最終的分子交付。基於以上的能力,我們可以高效進行化學實驗,積累大規模的高質量實驗數據。(2)AI驅動的生物平台XtalFold™獲全球領先藥企認可,開啟抗體藥物研發新紀元我們已經構建了XtalFold™結構建模平台、XenProT™生成式AI平台、Xentient™判別式AI平台等,持續在深度人源化、高通量人源化、pH依賴改造等技術上深耕。2024年,我們憑藉全球領先的蛋白質相互作用預測算法XtalFold™,與強生、優時比等跨國藥企達成商業授權協議,獲得了頂尖藥企的背書。特別值得強調的是,XtalFold™產生的優質數據資產正持續反哺我們的多模態AI平台,使我們在治療性抗體的人源化改造、親和力優化等領域建立顯著競爭優勢。我們的抗體平台實現了以下三大突破:三維結構解析:僅需氨基酸序列信息即可在一天內精準預測抗原-抗體複合物空間結構。建模突破:經過嚴格的基準測試,在成功率和難以建模區域的建模能力等方面行業領先。場景驗證:已在30多個內外部項目中得到充分驗證,在多種應用場景中均取得了顯著結果,包括抗原設計、表位識別、親和力成熟、pH敏感性改造和雙抗設計等。(3)我們繼續推動AI+機器人在生命科學領域的應用,我們賦能的管線實現了里程碑跨越2024年,繼此前與某領先biopharma成功推進一項創新藥研發項目後,雙方在今年又達成多項新的AI驅動的新藥研發項目合作。我們的AI、計算、實驗深度融合的一站式技術平台,助力客戶在慢性病領域的早期藥物研發實現重要突破。基於前期項目的高效推進,我們計劃在2025年進一步擴大合作範圍,針對更多靶點及適應症展開聯合攻關。2024年,我們與東亞多個biotech龍頭企業成功合作,高效地設計和發現了針對多個高難度靶點的先導化合物。我們創新性地採用主動學習驅動的XFEP加速計算技術,對萬億級虛擬化合物庫實施智能篩選,並依托高效高質量的自動化合成平台,成功為合成致死和CNS領域的兩個困難靶點實現先導化合物的高效發現,獲得合作方技術委員會的高度評價。我們與希格生科(深圳)有限公司(「希格生科」)合作開發的全球首個用於治療瀰漫型胃癌的靶向候選藥物繼6月獲得FDA(美國食品藥品監督管理局)的IND批件(新藥臨床批准)後,又於9月獲得了NMPA(國家藥品監督管理局)的IND臨床批准。並在北京大學腫瘤醫院成功完成首例實體瘤受試者給藥(FirstPatientIn,FPI)。該管線也獲得FDA授予的胃癌孤兒藥資格認證(OrphanDrugDesignation,ODD),並在25年2月獲得了FDA快速通道認定(FastTrackDesignation),有望顯著縮短審批週期,加速其上市進程。這是全球首個類器官+AI賦能創新藥設計與篩選的案例。我們與北京默達生物科技有限公司(「默達生物」)合作開發的用於治療原發性高草酸尿症(PH)的臨床前候選藥物獲得美國食品藥品監督管理局(FDA)的孤兒藥資格(ODD)和兒科罕見病藥物資格(RPDD)認證,該管線目前在IND-enabling階段,有望在未來解決2型和3型高草酸尿症患者無藥可用的困境,以及為1型高草酸尿症患者提供更友好的口服治療選項。我們早前已與一家總部位於印第安納波利斯的全球領先製藥公司就人工智能賦能的小分子藥物發現達成250百萬美元的合作,目前前述合作進展順利。2024年,我們將雙方合作進一步擴展到固態研究等領域。2024年,我們賦能的生物科技公司深圳萊芒生物科技有限公司(「萊芒」)取得突破性進展,其代謝增強型CD19CAR-T完成首例系統性紅斑狼瘡受試者給藥,首次拓展至自身免疫疾病治療領域。通過晶泰提供的AI算法與高通量實驗相結合的方式,萊芒對代謝增強型CAR-T設計中用到的核心代謝增強因子進行了優化設計,顯著提升了與受體結合的親和力與免疫學活性,優選設計結果目前已經應用於實體瘤靶點的代謝增強型CAR-T臨牀前研究中,可以幫助代謝增強型CAR-T更好突破實體腫瘤的免疫微環境。2024年,我們與某生物科技公司合作的腫瘤疫苗項目在美國癌症研究協會會議(AACR)上進行了海報展示,隨後,我們在該合作項目上取得包括動物體內驗證的更多實驗數據。我們的人工智能技術在推動現成癌症疫苗的開發方面具有巨大的前景,有望在臨床環境中改善患者的治療效果。我們獨立開發了mRNA序列預訓練模型與mRNA性質預測模型,在mRNA蛋白表達量、穩定性等多個任務上大幅超過SOTA,相關論文已被2025AAAI人工智能大會接收。我們與輝瑞共同開發的XFF力場模型在學術期刊上發表,該力場在預測分子量子力學(QM)能量、小分子幾何構型,以及精確自由能微擾(FEP)計算用於結合親和力預測等方面展現卓越性能,可實現更精準的藥物篩選與理性設計。雙方將於2025年繼續研發合作,重點針對輝瑞專有化學空間開發更精準的預測模型,拓展小分子藥物研發的應用邊界。我們與N1Life攜手共同創建用於核酸和大分子藥物的非侵入式眼科藥物遞送平台。雙方將共同利用N1Life多年研發經驗,以及斯坦福大學在眼科非侵入遞送方向積累的經驗,與我們成熟的多肽分子設計與篩選平台,共建多肽載體文庫,實現AI賦能的平台型藥物遞送多肽載體設計,提高RNA等大分子藥物的成藥性並加速新型眼科藥物的開發過程。我們的AI多肽研發平台與新加坡知名科研機構建立新藥研發合作。我們將運用AI+機器人驅動的多肽研發設計平台,針對合作方選定的腎透明細胞癌(ClearCellRenalCellCarcinoma,ccRCC)全新靶點,發現並設計臨床候選藥物,並與合作方共享後續的商業化成果。我們於2024年中標廣東省省級實驗室中藥新藥智能自動化融合創新平台建設項目,截止年底,已實現階段性交付。中藥新藥智能自動化融合創新平台是國內首套全自動中藥中有效活性成分的分離和分析平台。通過全自動完成中藥自動化提取、分離、純化、分析和生物活性功效評價,實現中藥及復方活性成分、組分的結構及活性智能測定與分析。實現中藥有效成分的提取、分離、純化、鑒定、活性測試等全過程自動化、數字化、智能化。2025年,我們與阿聯酋王室謝赫·哈馬德辦公室(SheikhHamadRakadhSalemRakadhOffice)正式簽署商業合作協議,達成首期3000萬美元的合作,為中東地區建設首個自動傳統藥物現代化研發實驗平台,開創中東地區傳統醫藥研發新範式。(4)AI+機器人賦能未來分子研發根據行業研究機構最新分析,全球新材料市場總規模預期突破十萬億美金。我們積極把握新材料產業升級的戰略機遇,持續深化AI+機器人技術對材料科學的賦能,憑藉我們高精度的AI及高柔性化機器人技術,已經在材料科學、農業、消費品等領域實現技術落地及達成合作:未來材料加冕全球物質結構預測大賽:我們在劍橋晶體數據庫中心(CCDC)舉辦的7thCSPblindtest的結果中表現最優異,此次大賽涉及光電材料分子、生物醫藥分子、農藥分子等多個材料體系,我們均展現了全球領先的技術實力。固態研究應用拓展:我們將固態研究的技術能力拓展到材料領域,在電化學材料、高分子聚合物材料、陶瓷氧化物材料方面都與相關行業公司有合作項目開展,並且部分項目已完成交付並取得收入。新能源材料:2024年,我們與協鑫集團有限公司(「協鑫」)簽訂了為期5年的戰略研發合作協議,共同開發多種新能源材料領域的AI大模型,優化鈣鈦礦等新能源新材料,推進產業升級。我們亦為北京大學交付了電解液研發智能解決方案,該解決方案可以大規模地進行電解液配方實驗,獲取大量的配方和測試數據,這些數據將用於算法的訓練和優化,能夠準確、高效地完成電解液的配方和測試。化工催化劑材料:我們已經成功為中國石化集團公司下屬研究院交付了高通量合成和催化劑分析前處理解決方案,提高了生產效率,分析速度以及操作安全性,並減少人工操作的錯誤。材料微觀機理:2024年,我們戰略孵化了深度原理(DeepPrinciple),該公司創始團隊來自MIT,通過生成式AI和量子化學深入解析材料微觀世界運行機理,我們與深度原理正在深入合作,共同加速新化學反應和新材料的開發。碳基材料:2025年,我們與方大炭素新材料科技股份有限公司(「方大炭素」)簽署戰略合作協議,雙方將以AI為核心驅動力,推動高端碳基材料智能化研發,為我國「人工智能+」國家戰略落地及新型工業化建設注入強勁動能。超級塑料:2025年,我們還孵化投資了賦澈生物(FutureBio),該公司創始團隊來自加州大學伯克利分校,致力於利用可再生生物質或廢棄原料,生產環保且易回收的生物質塑料等。我們與賦澈生物共同開發兼具優越性能和超高分解回收率的環保塑料,推動材料科學領域綠色可持續發展。賦能東南亞AI產業發展:我們與實力雄厚的印尼頭部企業金光集團達成戰略合作,將在多個工業領域展開合作,共同推進亞太地區人工智能賦能解決方案的未來發展。未來農業沙漠治理:我們聯合孵化企業綠技行(上海)農業科技有限公司(「綠技行」),已經在中國及中東地區,通過我們研發的新材料技術,成功實現沙漠土壤改良。AI種業:2025年,我們與廣東恆健投資控股有限公司(「廣東恆建控股」)及山東省壽光蔬菜產業集團有限公司(「壽光蔬菜」)達成合作,共同建設智能育種科研平台,運用量子物理與AI算法優化基因組選擇,培育高價值新型種子產品,助力農業產業升級。生物化肥:2025年,我們與美國KulaBio簽訂千萬級研發合作訂單,雙方將結合晶泰的AI和自動化技術,以及KulaBio在微生物領域的深厚技術,共同開發新型生物肥料,推動可持續高效農業發展。未來消費品2025年,我們與工信部中小企業發展促進中心達成戰略合作,雙方將開展「人工智能+」行動,賦能包括美妝消費品、生物醫藥、前沿新材料、農業科技等行業,推動AI賦能在更廣泛的工業領域落地。2025年將是AIforScience範式實現產業級突破的關鍵之年。我們亦正以「構建未來科學基礎設施」為使命,對我們的團隊進行升級以滿足不斷變化的市場需求。我們深度整合垂直領域積累的大數據、行業領先的AI模型能力以及自主研發的智能機器人矩陣,推動傳統研發範式的革新,我們期待與全球各個產業共同開啟這場人工智能的偉大征程。