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最新指标(根据今日总股本计算所得,综合考虑分红送转、增发、新股上市等情况,可能会与最新报告期不一致)更多>>
指标名称最新数据指标名称最新数据指标名称最新数据
基本每股收益(元)* -0.9322每股净资产(元)* 7.2291每股经营现金流(元)-1.1277
扣非每股收益(元)--每股公积金(元)5.6784市盈率(倍) -28.42
稀释每股收益(元)-0.9300每股未分配利润(元)0.3880市盈率TTM(倍) -27.21
总股本(万股)7,204.05流通股本(万股)7,201.80市盈率(倍) -47.75
总市值(元)--流通市值(元)--市净率(倍)* 4.89
数据来源:2024三季报,部分数据来自最新业绩快报;其中每股收益字段均以最新总股本计算得出,精确到小数点后四位,其余指标若发生股本变动等情况则将重新计算
指标名称最新数据上年同期指标名称最新数据上年同期指标名称最新数据上年同期
加权净资产收益率(%)-12.18-4.20毛利率(%)22.3331.71资产负债率(%)21.3622.15
营业总收入(元)1.447亿1.680亿营业总收入滚动环比增长(%)-2.12-0.98营业总收入同比增长(%)-13.9113.54
归属净利润(元)-6715万-2694万归属净利润滚动环比增长(%)-13.41-59.84归属净利润同比增长(%) -149.29-54.18
扣非净利润(元)-6995万-3189万扣非净利润滚动环比增长(%)-11.69-26.13扣非净利润同比增长(%)-119.34-44.95
数据来源:2024三季报(最新数据),2023三季报(上年同期),部分数据来自最新业绩快报
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2025-04-28一季报预披露于2025-04-28披露2025年一季报
2025-04-21年报预披露于2025-04-21披露2024年年报 同类事件
2025-04-15融资融券融资余额7059万,融资净买入额-105.2万 同类事件
2025-03-21投资互动新增1条投资者互动内容。
2025-03-12机构调研于2025-03-10接待调研,参与对象:道明投资等,参与方式:特定对象调研 同类事件
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经营范围

技术开发、咨询、转让、服务、推广、培训;市场调查;经济信息咨询;社会信息咨询;商务投资咨询;投资管理;企业管理咨询服务;会议服务;企业形象策划;组织文化艺术交流活动;承办展览展示;广告设计、制作、代理、发布;数据录入、处理、加工;公共关系服务;软件开发;网页设计。(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)

主营业务

提供数据分析与决策支持服务公司在科学的数据采集和分析方法的基础上,运用自主研发的在线数据集成技术和垂直应用算法两大核心技术,形成决策分析报告或开发数据智能应用软件,为公共事务和商业领域的客户提供数据分析与决策支持服务,是将互联网、大数据等新一代信息技术深度融合应用于主营业务的创新型企业。

行业背景

咨询与调查根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引(2012年修订)》分类,公司业务属于“L72商务服务业”;根据《国民经济行业分类与代码》(GB/T4754-2017),公司所属行业为“L72商务服务业”,细分行业为“L724咨询与调查——L7243社会经济咨询”。

核心竞争力

良好的社会影响力公司是中国领先的数据分析与决策支持服务机构之一,服务于从中央到基层的各级党政机关,提供政策现状与社会需求调研、政策实施效果评估和政策实施改进方案,有效助力各级党政机关决策科学化、治理精准化、服务高效化。报告期内,公司承担了中共中央统一战线工作部《全国新的社会阶层人士基本情况研究》、国家卫生健康委员会《家庭发展支持政策体系调研》、云南省财政厅《云南省精准扶贫投入机制研究》、上海市商务委员会《上海市商务委员会商业规划评估》等多项公共事务领域重要研究课题。
全面的项目业绩公司业务覆盖公共事务领域的政务服务、城市管理、市场监管、营商环境、法治与公安、文化与旅游、社会群体研究和“一带一路”等各个方面,以及商业领域的战略管理与决策、客户定位与描摹、产品定位与开发、服务体验管理与优化、销售管理与优化、货品与供应链管理、卖场管理与优化、渠道布局与管理优化等各个方面。公司客户覆盖从中央部委到基层乡镇的各级党政机关,以及商业领域的消费品、金融、汽车、房地产、TMT、物流等十余个行业。
深刻的行业场景理解能力和强大的数据运用能力公司是以数据分析驱动的调研咨询企业,提供的数据分析与决策支持服务依赖于数据的准确性和有效性。公司深耕调研咨询行业20多年,对行业应用场景和各种数据资源的特征、价值拥有深刻理解,针对复杂业务问题,能够快速、深入理解业务需求,构建解决问题的业务框架,确定适用的数据类型,找到获取数据资源的途径,最大程度利用不同类型数据的价值,用经济合理的方法解决问题。

历史题材(以下为上市公司历史信息,请谨慎参考)

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